Perkiraan Risiko Penularan HIV per Paparan

Risiko Penularan HIV

Para profesional layanan kesehatan terus-menerus diminta untuk memberikan perkiraan yang tepat mengenai kemungkinan infeksi. Kategori seperti ‘risiko tinggi’ dan ‘risiko rendah’ dapat dianggap mengelak, tidak membantu, dan membuat frustrasi orang yang mencari jawaban numerik dan tepat.

Oleh karena itu, halaman ini mencantumkan sejumlah perkiraan (atau perkiraan) kemungkinan infeksi per paparan untuk aktivitas dan insiden tertentu. Angka-angka tersebut diambil dari studi kohort dan meta-analisis yang paling berguna (yang mengumpulkan data dari sebanyak mungkin studi). Meskipun demikian, pemeriksaan mendalam terhadap studi-studi ini sering kali mengungkapkan masalah metodologis dan keterbatasan data. Tidak semua penelitian mengikuti metodologi yang sama, sehingga membuat perbandingan antar angka menjadi sulit.

Pada bagian ini, angka risiko dinyatakan berdasarkan perkiraan paparan. Per paparan berarti risiko infeksi untuk setiap kejadian yang memungkinkan terjadinya penularan HIV; misalnya untuk setiap tindakan hubungan seksual yang terpisah. Ini adalah ukuran risiko yang lebih tepat dibandingkan ‘per pasangan seksual’, yang tidak memperhitungkan berapa kali hubungan seks terjadi dan fakta bahwa pasangan seksual mungkin mengidap HIV atau tidak.

Berita dan penelitian terkini tentang biologi penularan HIV

Ukuran risiko per paparan dapat menyebabkan aktivitas tampak kurang berisiko. Anda mungkin akan terkejut dengan angka yang tampaknya rendah yang merupakan aktivitas ‘berisiko tinggi’. Misalnya, jika diberi tahu bahwa ada satu dari 200 kemungkinan tertular penyakit, hal ini dapat membuat seseorang berpikir, “Hanya satu dari 200. Ya, itu tidak terlalu buruk”.

Angka ini tidak memperhitungkan fakta bahwa orang lebih sering melakukan hal-hal tertentu (misalnya berhubungan seks) dibandingkan melakukan hal lain (misalnya menusuk diri dengan jarum suntik yang terinfeksi). Angka ‘satu dalam 200’ ini berarti bahwa orang tersebut hanya perlu berhubungan seks dengan pasangan sumbernya sebanyak 140 kali agar mereka lebih mungkin tertular HIV.

Angka-angka ini mengasumsikan pasangannya HIV-positif. Bagi pasangan yang statusnya tidak diketahui, risikonya dipengaruhi oleh prevalensi HIV di komunitas terkait – yaitu kemungkinan pasangan tersebut memang mengidap HIV.

Faktor kunci yang menentukan risiko penularan adalah jumlah virus dalam cairan tubuh, yang dikenal sebagai viral load. Ketika seseorang mengidap HIV dan menjalani pengobatan yang efektif, jumlah HIV dalam cairan tubuhnya turun drastis, hingga ke tingkat yang digambarkan sebagai viral load ‘tidak terdeteksi’. Pada tahap ini, HIV tidak dapat ditularkan secara seksual.

Di sisi lain, viral load yang sangat tinggi meningkatkan risiko penularan HIV. Setiap peningkatan viral load log10 diperkirakan meningkatkan risiko penularan tiga kali lipat (risiko relatif 2,89). Infeksi HIV (akut) yang baru terjadi, saat viral load sangat tinggi, meningkatkan risiko tujuh kali lipat (risiko relatif 7,25). Demikian pula, penyakit HIV stadium lanjut meningkatkan risiko enam kali lipat (risiko relatif 5,81).

Faktor lain yang dapat meningkatkan risiko penularan seksual adalah orang HIV-negatif mengidap IMS (penyakit ulkus genital). Hal ini diperkirakan meningkatkan peluang tertular HIV lebih dari dua kali lipat (risiko relatif 2,65).

Risiko ini dapat diturunkan dengan tindakan pencegahan. Ketika melihat tabel di bawah ini, perlu diingat bahwa angka-angka yang tersedia tidak selalu dapat dibandingkan secara langsung. Beberapa angka berasal dari uji klinis yang dikelola dengan hati-hati, sedangkan angka lainnya berasal dari kondisi dunia nyata. Beberapa fakta dapat diverifikasi secara biologis (misalnya viral load tidak terdeteksi) sedangkan fakta lainnya bergantung pada cara orang melaporkan perilaku mereka kepada peneliti (misalnya penggunaan kondom). Misalnya, jika orang yang sesekali menggunakan kondom memberi tahu peneliti bahwa mereka selalu menggunakannya, maka hasil untuk ‘pengguna kondom yang konsisten’ yang disertakan di bawah akan mencakup data dari orang yang sebenarnya merupakan pengguna yang tidak konsisten. Orang-orang ini lebih mungkin tertular HIV dan efektivitas kondom akan diremehkan.