Pendikan – Ini adalah tugas peneliti untuk secara jelas mendefinisikan populasi sasaran. Tidak ada aturan ketat untuk mengikuti, dan peneliti harus mengandalkan logika dan penilaian. Populasi didefinisikan sesuai dengan tujuan penelitian. Kadang-kadang, seluruh penduduk akan cukup kecil, dan peneliti dapat mencakup seluruh populasi dalam penelitian ini. jenis penelitian ini disebut penelitian sensus karena data yang dikumpulkan pada setiap anggota populasi.
Biasanya, populasi terlalu besar bagi peneliti untuk mencoba untuk survei semua anggotanya. Sebuah contoh kecil, tapi hati-hati dipilih dapat digunakan untuk mewakili populasi. sampel mencerminkan karakteristik populasi dari mana ia diambil.
Metode pengambilan sampel diklasifikasikan sebagai probabilitas atau nonprobability. Dalam sampel probabilitas, setiap anggota populasi memiliki probabilitas yang dikenal non-nol untuk terpilih. metode probabilitas termasuk random sampling, sampling sistematik, dan stratified sampling. Pada nonprobability sampling, anggota dipilih dari populasi dalam beberapa cara nonrandom. Ini termasuk convenience sampling, judgement sampling, quota sampling, dan snowball sampling.
Keuntungan dari probability sampling adalah bahwa kesalahan sampling dapat dihitung. Sampling error adalah sejauh mana sampel mungkin berbeda dari populasi. Ketika menyimpulkan untuk populasi, hasilnya dilaporkan plus atau minus kesalahan sampling. Dalam pengambilan sampel nonprobability, sejauh mana sampel berbeda dari populasi masih belum diketahui.
Random sampling adalah bentuk paling murni dari probability sampling. Setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama dan dikenal untuk dipilih. Bila ada populasi yang sangat besar, seringkali sulit atau tidak mungkin untuk mengidentifikasi setiap anggota populasi, sehingga kolam mata pelajaran yang tersedia menjadi bias.
Sistematik sampling sering digunakan sebagai pengganti random sampling. Hal ini juga disebut teknik pemilihan nama-N. Setelah ukuran sampel yang diperlukan telah dihitung, setiap catatan N dipilih dari daftar anggota populasi. Selama daftar tidak berisi perintah tersembunyi, metode sampling ini sebagai baik sebagai metode random sampling. Its hanya keuntungan atas teknik random sampling adalah kesederhanaan. Sistematik sampling sering digunakan untuk memilih sejumlah tertentu dari catatan dari file komputer.
Stratified sampling umum digunakan metode probabilitas yang lebih unggul random sampling karena mengurangi kesalahan sampling. Sebuah lapisan adalah bagian dari populasi yang berbagi setidaknya satu karakteristik umum. Contoh stratums mungkin laki-laki dan perempuan, atau manajer dan non-manajer. Peneliti pertama mengidentifikasi stratums relevan dan representasi yang sebenarnya mereka dalam populasi. random sampling kemudian digunakan untuk memilih dalam jumlah yang memadai pelajaran dari setiap strata. “Cukup” mengacu pada ukuran sampel cukup besar bagi kita untuk menjadi cukup yakin bahwa strata mewakili populasi. Stratified sampling sering digunakan ketika salah satu atau lebih dari stratums dalam populasi memiliki insiden rendah relatif terhadap stratums lainnya.
Convenience sampling digunakan dalam penelitian eksplorasi dimana peneliti adalah tertarik untuk mendapatkan perkiraan murah dari kebenaran. Sesuai namanya, sampel dipilih karena mereka nyaman. Metode nonprobability ini sering digunakan selama upaya penelitian pendahuluan untuk mendapatkan perkiraan kotor hasil, tanpa menimbulkan biaya atau waktu yang diperlukan untuk memilih sampel acak.
Judgement sampling adalah metode nonprobability umum. Peneliti memilih sampel berdasarkan penilaian. Ini biasanya dan perpanjangan convenience sampling. Misalnya, seorang peneliti dapat memutuskan untuk menarik seluruh sampel dari satu kota “perwakilan”, meskipun penduduk mencakup semua kota. Bila menggunakan metode ini, peneliti harus yakin bahwa sampel yang dipilih benar-benar mewakili seluruh populasi.
Quota sampling adalah setara nonprobability sampling stratified. Seperti stratified sampling, peneliti pertama mengidentifikasi stratums dan proporsi mereka karena mereka terwakili dalam populasi. Kemudian kenyamanan atau judgement sampling digunakan untuk memilih jumlah yang diperlukan mata pelajaran dari setiap strata. Ini berbeda dari stratified sampling, di mana stratums diisi oleh random sampling.
Snowball sampling adalah metode nonprobability khusus digunakan ketika karakteristik sampel yang diinginkan jarang. Ini mungkin sangat sulit atau biaya mahal untuk mencari responden dalam situasi ini. Snowball sampling bergantung pada arahan dari mata pelajaran awal untuk menghasilkan pelajaran tambahan. Sementara biaya pencarian teknik ini dapat secara dramatis lebih rendah, datang dengan mengorbankan memperkenalkan Bias karena teknik itu sendiri mengurangi kemungkinan bahwa sampel akan mewakili penampang baik dari populasi.
